深層機械学習の専門知識を拡大
コンチネンタルは、2018年5月に、ハンガリーのブダペストにおいて、深層機械学習コンピテンスセンターを開設することを発表した。
コンチネンタル、高度運転支援システムビジネスユニットのヘッドであるKarl Haupt氏は、次のように述べた。
「人工知能は、自動運転の開発における中核技術です。我々は、深層機械学習の分野における専門知識を拡大し、自動運転を実現するとともに、事故のない未来を目指す『ビジョンゼロ』をサポートします。」(プレスリリースより引用)
このコンピテンスセンターは、既存のグローバル・ソフトウェア・ファクトリー・ネットワークを、高度運転支援システムビジネスユニット内の他の開発拠点に統合する。新しい施設で焦点とされるトピックは、組み込まれた安全重視のリアルタイムソフトウェアアプリケーションのための深層機械学習である。
高度運転支援システムビジネスユニットは、何年にもわたって、機械学習とニューラルネットワークを使用してきた。
そして、新しいカメラプラットフォームMFC 500(多機能カメラ)のコンピューター能力が大幅に向上したため、コンチネンタルは、大規模な深層ニューラルネットワークを使用することができ、複雑な交通状況もより正確に捕捉することができるようになった。場面の包括的な理解は、自動運転に向けた大きなステップである。
新規雇用などハンガリーの自動車産業成長に貢献
ブダペストを選んだ決定的な要素は、既存の意欲的な自動車環境、多数の大学や研究機関、そして、コンチネンタルが求めている専門家の有効性である。
ハンガリーのコンチネンタル・フォーカスカントリーのヘッドであるDaniel Rabai氏は、次のように述べた。
「国内部門におけるコンチネンタルの順調な自動車産業に、さらなる技術と開発プロセスが加わります。我々のハイテクな開発は、将来の成功と持続可能性の保証の1つとなりうる質の高い労働力の需要を生み出しています。」(プレスリリースより引用)
また、ブダペストの新しい施設のヘッドとなるJens Brüning氏は、次のように強調した。
「我々は、新しい施設に約100人のソフトウェアとハードウェアの専門家を雇用し、すぐに業務に就いてもらう予定です。我々は、機械学習の専門家、莫大なデータを扱うエンジニア、ハードウェアとソフトウェアの共同設計者、アプリケーションエンジニアを常に探しています。新しい施設は、最新の開発ツールを備え、将来のモビリティの創造を習得できる最良の環境を、従業員に提供します。」(プレスリリースより引用)
そして、ハンガリー投資振興公社の社長であるRóbert Ésik氏は、次のように述べた。
「コンチネンタルによる新しいコンピテンスセンターの設立は、ハンガリーの競争力をさらに向上させ、この分野で働く1,000人以上のエンジニアとともに自律的な運転関連研究開発センターのための地域拠点としての地位を強化します。このプロジェクトは、ハンガリーの自動車産業にとって重要なマイルストーンであり、『Made in Hungary』から『Invented in Hungary』へのステップアップは、我々の戦略的な目標というだけでなく、既に始まっていることです。」(プレスリリースより引用)
自動運転に向けた深層機械学習の重要性
インテリジェントな車両は、周囲の交通における意図された動作を理解する必要がある。複雑な運転計画では、意志決定は、1つの対象物や1つのセンサーだけでなく、適正に予測することができる環境に基づいて行われるべきである。
自動運転は、どんな時も、どんな状況下でも、安全に作動されなくてはならない。この複雑性は、例えば、設計や実装、テストの面で扱うことが難しい場合もある。深層機械学習に基づいたメソッドは、運転戦略計画を通した環境センシングから、実際の車両制御まで、様々なレベルでの複雑さに対処することに役立つ価値を付加する。
深層学習メソッドはスケーラブルであり、それは、強化された利用可能なデータとコンピューターのパワーによりパフォーマンスが向上することを意味する。
(画像はプレスリリースより)

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